国内科研远程1V1-社会化金融行为的风险管理研究
国内科研远程1V1-社会化金融行为的风险管理研究

国内科研远程1V1-社会化金融行为的风险管理研究

¥

实训类

选 择

班 型

赠 送

课程详情

社会化金融行为的风险管理研究

  正式科研:1v1线上定制指导

  项目收获:科研报告、导师推荐信

  科研补充包:48课时科研基础课+15课时学术写作基础课

  涉及领域

  本课题涉及到互联网金融、P2P借贷、信用风险管理、管理信息系统、计量经济学、数据分析、定性/定量分析、文献研究等方面的知识,适合申请金融学、经济学、统计学、管理学等相关专业学生。

  适合人群

  ①有意提高自身知识水平及学术能力的学生;

  ②有意掌握前沿科研热点及科研方法的学生;

  ③有留学意向、跨专业深造的学生。

  研究前沿性

  随着数字经济时代的到来、互联网金融的兴起以及社会化商务活动的日益发展,市场制度、社会文化、信息环境、个人心理对投资者社会化行为持续产生全新的、重要的影响,因此基于互联网金融的视角,对投资者社会化行为决策和风险管理的研究就成为重要议题。对于互联网金融这一研究领域而言,P2P网络借贷风险管理研究成为当前热点研究方向。P2P网络借贷具有门槛很低、金额较小、审核快速等特点,这就使得其并不适用于传统银行的风险管理方法。如何让P2P平台通过一系列易于获取的个人信息,就能快速评估借款者的信用水平就变得很有必要。

  研究介绍

  本课题从P2P平台信用风险管理的角度出发,研究如何评估借款人这一主体的信用风险,探索借款人的人口特征(性别、年龄、学历、婚姻状况等)与其违约率的关系。通过理论和实践的强化学习,为留学深造从事相关领域的研究奠定基础。

  课题要点

  课题研究方法

  理论分析、文献研究、数理统计分析。

  课题难点

  选取和处理数据及构建计量模型(有一定统计分析和计量经济学的基础即可)。

  1v1定制指导参考任务

  任务一:文献综述及学习基本概念

  ①阅读并整理国内外文献,了解学科发展历史及现状,以及常用的研究手段;

  ②总结目前互联网金融的热门研究方向;

  ③精读并总结1-2篇优 秀中英文文献。

  任务二:相关统计知识及统计软件学习

  ①学习基本的统计学及计量经济学知识,掌握基本数据处理以及计量回归方法;

  ②学习相关数据分析及统计软件的基本操作。

  任务三:实践相关数据统计操作,分析统计结果

  ①结合所读文献资料,利用相关数据和统计软件,实践数据整理与统计操作;

  ②学会分析和讨论所得出的统计结果。

  任务四:项目收尾

  ①撰写整体总结报告或综述报告;

  ②准备一次20~30分钟的presentation。

特别说明

¥

上课时间

    上课校区

    • 武广40楼
    • 武广48楼
    • 武广28楼
    • 武大2楼
    • 武大3楼
    • 武大4楼
    • 鲁巷2楼
    • 鲁巷3楼
    • 徐东13楼
    • 徐东19楼
    • 中南16楼
    • 中南22楼
    • 中南35楼
    • 华科
    • 丰颐
    • 湖大
    • 汉阳
    • 枫叶
    • 南湖
    • 司门口
    • 光谷
    • 二七
    • 留学汉口
    • 留学武昌
    • 全封闭

      快速预约